汽车零部件表面粗糙度检测及生产过程数据采集项目

2017-09-29 09:04:47

      汽车零部件表面粗糙度检测及生产过程数据采集项目

       我公司与烟台大型刹车盘生产企业合作,完成工件表面粗糙度检测及生产过程数据采集项目。根据客户的现场生产情况来设计整套自动上下料、自动检测、自动分类的生产线。该项目完成了从粗加工到精加工的搬运定位,检测分类,系统监控,数据处理等工作。搬运定位,检测分类,系统监控,数据处理等。 搬运定位:由工业由机械手完成工件的取件、定位和向机床上放件。 检测分类:检测分尺寸检测、形位公差检测和粗糙度检测,尺寸检测和形位公差采用视觉分析检测是否合格,粗糙度采用数字仪表进行检测并判断工件是否合格,工业机器人将合格与不合格的产品进行分类进入下一工序。 系统监控:系统监控采用“睿海SCADA”和PLC进行整套系统的监控和底层设备信号的交换、调配,设备的运行状态和故障信息可靠的监控和记录 数据处理:将检测的尺寸、形位公差、粗糙度、设备运行情况上传“睿海智能制造管理系统”进行分析,方便了车间管理员进行人员调度 此智能工作站减少加工技术员两个,质检技术员两个,提高了加工效率、保障了加工质量,提高了车间的加工管理