北海电气电路图零件检测解决方案

　　电路图零件数量检测系统应用C#语言开发，根据需求图像识别方法加入C++语言开发,并调用OpenCV库文件处理。APP端采用安卓版。

　　北海电气在电气设计工作中仍然采用传统模式，人工对CAD图纸、图像中的电子元器件个数进行统计。该模式存在很多问题：1，需要处理的CAD图纸业务量大，会增加人员负担，延缓工作进度。2，清点电路元器件过程中存在漏数或者多数现象给工作造成很大不便。3，工作人员对CAD图纸中的元器件数量的准确率需要反复核对，费时费力。故图纸元器件识别系统实为必要。

　　识别原理概述：

　　添加元器件库并训练------>>取得图纸照片------>>图像预处理------>>二值化------>>骨骼化------>>拓扑重建------->>标准图像还原--------->>标准图像识别-------->>输出统计结果。

　　元器件库集成常用的标准元器件：

　　系统性能：

　　本系统对图片大小，图片识别率没有特殊要求。从取得图纸照片到完成统计计算和响应时间不超过5秒。已入库图纸识别准确率98%，系统预置系统图库，识别规律首先读取图纸对应型号标注，比如图纸某个独立方位标注电阻为50欧。则输出统计电阻50欧个数为x.

　　如果对应的图标外观相同而型号不同，比如A电阻为100欧B电阻为200欧，AB在形状大小外观上一致，则弹框给业务员手动选择该项对应内容。

　　本系统操作原则：简单，直接，稳定性高可靠性强。

　　系统规划：

　　1，单独使用该系统，完成对图纸元器件个数的识别，简化业务员工作量。

　　2，程序封装保留充足的拓展性，可接入公司线上商城，并提供自动引导功能帮助用户完成图纸识别和商品推荐匹配等功能。

　　3，核心程序封装与现有Mes和Bi系统兼容整合优化，形成一套极具竞争力的产品体系。